當(dāng)前，制造業(yè)正處于由傳統(tǒng)制造向智能制造轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的廣泛應(yīng)用，許多企業(yè)已經(jīng)初步建立了數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)的基礎(chǔ)設(shè)施。

然而，眾多企業(yè)都出現(xiàn)了一個(gè)令人深思的現(xiàn)象，大量制造業(yè)都陷入了數(shù)據(jù)不會(huì)用的困境，也就是數(shù)據(jù)采集了，硬盤(pán)堆滿了，數(shù)據(jù)的價(jià)值卻得不到有效挖掘和利用，高層管理者直說(shuō)看不到效果。這種現(xiàn)象不僅造成了資源的巨大浪費(fèi)，更嚴(yán)重制約了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

當(dāng)下制造業(yè)企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，都會(huì)面臨著多重難題，這些問(wèn)題不僅導(dǎo)致資源浪費(fèi)，更使得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步履維艱，甚至陷入“投入越多、效率越低”的怪圈。

眾多企業(yè)出現(xiàn)這些同質(zhì)化問(wèn)題的背后，反映的是當(dāng)前制造業(yè)在推進(jìn)智能化過(guò)程中普遍面臨的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。

前期戰(zhàn)略上，因缺乏頂層設(shè)計(jì)而陷入碎片化建設(shè)，系統(tǒng)間協(xié)同困難；實(shí)施過(guò)程中，軟硬件投入常嚴(yán)重失衡，缺乏整體發(fā)展視角；技術(shù)上因數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與接口規(guī)范缺失，形成互聯(lián)互通壁壘；人才層面，既懂制造又懂?dāng)?shù)據(jù)的復(fù)合型人才短缺，成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力建設(shè)的核心瓶頸。多重因素交織，注定難以構(gòu)建真正意義上的智慧工廠。

所有企業(yè)要完成真正意義上的智能化轉(zhuǎn)型，絕不是靠依靠一個(gè)拼湊起來(lái)的系統(tǒng)堆砌，而是一個(gè)軟硬一體、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的有機(jī)整體。只有將自動(dòng)化設(shè)備、數(shù)據(jù)采集、分析系統(tǒng)和決策支持融為一體，才能實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到洞察、從洞察到行動(dòng)的閉環(huán)。

深拓智能深耕智能制造領(lǐng)域近三十年，依托多年的技術(shù)積累與創(chuàng)新服務(wù)，形成了“工業(yè)自動(dòng)化控制和數(shù)據(jù)采集解決智慧產(chǎn)線協(xié)同、智能設(shè)備替代高強(qiáng)度重復(fù)勞動(dòng)、企業(yè)全價(jià)值鏈數(shù)字化管理系統(tǒng)助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精益管理”的三大能力，為智慧工廠建設(shè)提供“軟硬一體”的深拓解決方案，打通智慧工廠的最后一公里。

深拓智能具有近三十年工業(yè)自動(dòng)化行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，打造的自動(dòng)化控制系統(tǒng)廣泛應(yīng)用在機(jī)械工業(yè)行業(yè)等各領(lǐng)域。同時(shí)通過(guò)SCADA、ANDON等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備全面互聯(lián)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)貫通，打破信息孤島。實(shí)現(xiàn)從底層設(shè)備到上層管理的無(wú)縫數(shù)據(jù)流動(dòng)，為企業(yè)管理決策提供準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

智能設(shè)備替代高強(qiáng)度重復(fù)勞動(dòng)

聚焦后包產(chǎn)線、倉(cāng)儲(chǔ)物流等等重復(fù)性高、勞動(dòng)強(qiáng)度大的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，深度融合機(jī)器人、機(jī)器視覺(jué)與人工智能技術(shù)，推動(dòng)人工作業(yè)向智能作業(yè)的系統(tǒng)性替代，提升生產(chǎn)效率與操作柔性。

企業(yè)全價(jià)值鏈數(shù)字化管理系統(tǒng)